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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
839
Nombre de notices
839
Derniers dépôts
-
Guanghui Fu, Lucia Nichelli, Dario Herran, Romain Valabregue, Agusti Alentorn, et al.. Comparing foundation models and nnU-Net for segmentation of primary brain lymphoma on clinical routine post-contrast T1-weighted MRI. SPIE Image Processing, SPIE, Feb 2025, San diego (Californie), United States. ⟨hal-04447318v4⟩
Mots clés
Data imputation
Magnetic resonance imaging
French
Direct access
Alzheimer’s disease
Reinforcement learning
Clustering
Alzheimer's Disease
BERT
Self-supervised learning
Conjunctive queries
Apprentissage automatique
Transfer learning
Image synthesis
Robotics
HIV
Adaptation
Clinical data warehouse
Whole slide images
Deep learning
Wavelets
Object detection
Literature
Kernel methods
Portrait quality assessment
Brain MRI
Computer vision
Validation
Exoplanet detection
Robustness
Computational Pathology
RNA localization
Reproducibility
Evaluation
Breast cancer
FOS Mathematics
Language acquisition
Computational Literary Studies
Online learning
Classification
Simulation
MRI
Deep generative models
Machine learning
Cancer
Mixture models
Ensemble learning
Computational pathology
Data visualization
Shared task
Convex optimization
LLMs
Segmentation
Variational autoencoder
Bias
Artificial intelligence
Apprentissage profond
Kalman filter
Electronic health records
Natural language processing
Machine Learning
Phylodynamics
Loss function
Curvature penalization
Brain
Deformable models
Hippocampus
Functional connectivity
Neuroimaging
MT
Dementia
Riemannian geometry
Cross-validation
Representation learning
Context aware machine translation
Action recognition
Prediction
Neural networks
Software
Medical imaging
Interpretability
Optimization
Clinical Data Warehouse
Computational modeling
Deep Learning
FOS Computer and information sciences
Multiple sclerosis
Graph alignment
Algorithms
Data Augmentation
Microscopy
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Computational social choice
Vision par ordinateur
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Computer Vision
Large language models
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Image processing
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